תואר שני במדעי המחשב

מטרת התכנית לתואר שני במדעי המחשב (Master in Computer Science) במכללה האקדמית הדסה היא לאפשר לבוגריה התקדמות והתפתחות מקצועיים בתעשיית ההיי-טק. התכנית מהווה ערך מוסף מקצועי ואישי בעידן שבו ההתפתחות הטכנולוגית מסחררת ומהעובדים נדרשת למידה מתמדת ורכישה של כלים חדשים ומיומנויות טכנולוגיות מותאמות לשוק העבודה. לימודי התואר השני במדעי המחשב במכללה האקדמית הדסה יקנו לבוגרים את הכלים להתפתח מקצועית ויפתחו להם את הדלת לתפקידים הנחשקים ביותר בתחום.

חדש: תעודת התמחות בבינה מלאכותית: למידת מכונה ולמידה עמוקה

במסגרת תכנית הלימודים של התואר השני ניתן לקבל תעודת התמחות בבינה מלאכותית (AI): למידת מכונה ולמידה עמוקה. תעודת ההתמחות החדשה מותאמת לנושא המדובר ביותר ולהתפתחות הטכנולוגית המשמעותית ביותר של השנים האחרונות בהיי-טק ובשוק העבודה באופן כללי.

לימודי ההתמחות בבינה מלאכותית כוללים את תחומי הלימוד הבאים: למידת מכונה, למידה עמוקה, ראייה ממוחשבת, רובוטיקה, עיבוד שפה טבעית, AI ברפואה וחישוב מדעי.

תחומי לימוד

מלבד ההתמחות בבינה מלאכותית, התואר השני במדעי המחשב כולל תחומי לימוד מתקדמים נוספים:
לימודי סייבר: אבטחת מידע, הצפנה, רשתות מחשבים, ארכיטקטורת מחשבים מתקדמת, צפנים מתקני שגיאות.
לימודי תוכנה: ניתוח ועיצוב מונח עצמים, הנדסת תוכנה, אינטראקציה אדם מכונה, תכנות ממשקים.
תיאוריה של מדעי המחשב: סיבוכיות חישובית, אלגוריתמים מתקדמים, גיאומטריה מתקדמת.

אתם מוזמנים להצטרף לחזית הטכנולוגיה וללמוד את התחומים שיעניקו לכם יתרון תחרותי ומשמעותי בשוק העבודה. הלימודים בתכנית יאפשרו לכם לפתח קריירה מרתקת בתחומים חדשניים כדוגמת: בינה מלאכותית ו deep learning, רובוטיקה, פיתוח אלגוריתמים ואבטחת מידע.
כחלק מתכנית הלימודים הסטודנטים יבצעו פרויקט גמר במסגרתו יתנסו בפיתוח מערכת עובדת ברמה גבוהה באחד מתחומי התואר. הדבר יאפשר רכישת ניסיון מקצועי מעשי.

מה קורה אחרי הלימודים לתואר שני במדעי המחשב?

תכנית הלימודים החדשנית כוללת מגוון רחב של תחומים אשר מהווים את חוד החנית הטכנולוגי בארץ ובעולם. בשילוב ההכשרה המקצועית שלנו בתואר, יוכלו הבוגרים שלנו להשתלב במגוון תפקידים בכירים יותר, בניהול צוותי עבודה ובניהול פרויקטים מורכבים, ואף להשתלב מראש במקומות עבודה חדשים בתפקידים אלו.
הסתכלו בדף הבוגרים שלנו!

תואר שני במדעי המחשב: היקף הלימודים ומקצוע

תוכנית המוסמך בחוג כוללת 42 נ"ז:

א. ארבעה קורסי חובה (3X4 נ"ז):

  • שני קורסים בתחום תיאוריה של מדעי המחשב: "אלגוריתמים מתקדמים", "סיבוכיות חישובית".
  • שני קורסים בתחום התוכנה: "הנדסת תוכנה", "ניתוח ועיצוב מונחי עצמים".

ב. שישה קורסי בחירה (3X6 נ"ז)

ג. סמינר (2 נ"ז)

ד. פרויקט (10 נ"ז)

 

הערות:

  • משך תוכנית הלימודים למוסמך שנתיים עד ארבע שנים.
  • אם למדתם קורסים מתקדמים בתואר ראשון אתם יכולים להגיש בקשה להכרה בלימודים קודמים.
    הכרה מקסימלית היא של 3 נ"ז לקורס יחיד.

טופס הבקשה זמין באתר החוג https://cs.hac.ac.il/ .

  • רשימת הקורסים הניתנים השנה נמצאת באתר החוג.
  • פרויקט הגמר (יחיד, לא בזוגות) תחת הנחיה אקדמית ומדעית של חברי סגל החוג.

יש להירשם לפרויקט בשנה השנייה ומעלה, ורק לאחר שסיימתם לפחות 8 מתוך 10 הקורסים,
ובהנחה שאתם מסיימים את כל החובות לתואר במקביל לפרויקט (למעט המבחן המסכם).

 

למידע המלא אודות שכר הלימוד, כולל עלות קורסי האנגלית ותשלומים נלווים – לחץ כאן

הלימודים בחוג

נושאי לימוד עיקריים בקורסי הבחירה

  • סייבר, הצפנה ואבטחת מידע.
  • בינה מלאכותית ברפואה.
  • למידת מכונה ולמידה עמוקה.
  • עיבוד שפה טבעית.
  • ראייה ממוחשבת ורובוטיקה.
  • מערכות אינטראקטיביות / ממשקי אדם מכונה.
  • ניהול פרויקטים.

רשימת הקורסים המלאה

מערכת שעות לדוגמא

מערכת שעות לדוגמא תשפ"ד סמסטר א'

*ייתכנו שינויים במערכות השעות

התמחות

בינה מלאכותית (AI) למידת מכונה ולמידה עמוקה (Machine learning & Deep Learning)

פרויקט גמר וקשר לתעשייה

הסטודנטים בתכנית לתואר מוסמך במדעי המחשב יפגשו תחומי מחקר מודרניים וידרשו לבצע פרויקט גמר. פרויקט הגמר יתבצע במעבדות החוג בשיתוף עם תעשיות היי-טק ועם מעבדות מחקר אחרות כגון מעבדות זיהוי פלילי במשטרת ישראל, מעבדות המחקר בבית החולים הדסה עין כרם, מעבדות החוג לאופטומטריה והחוג להפרעות בתקשורת במכללה.

תנאים בסיסיים למועמדות לתואר שני במדעי המחשב

לבעלי תואר ראשון במדעי המחשב או בתחום מדעי או הנדסי קרוב (כגון: מתמטיקה, הנדסת תוכנה והנדסת מחשבים).
מוזמנים להגיש מועמדות גם בעלי תואר ראשון בפיסיקה, הנדסת אלקטרוניקה, הנדסה ביו-רפואית ובעלי תואר ראשון במדעי הטבע האחרים בעלי רקע מתאים במחשוב. תוכנית השלמות אישית וגמישה תיבנה לכל תלמיד מתוך כוונה לאפשר השלמות במהלך הלימודים.

תנאי הקבלה